HardWare Driven Power Management- Power

[본글은 고려대학교 정보대학 김영근 교수님 COSE 415 저전력컴퓨팅 수강중 중간고사 정리를 위해 작성하는 글임을 밝힙니다.]

Memory Power Optimization requires software Support

• Software 차원에서 메모리 접근을 끊임없이 한다면 hardware 차원에서 최적화를 하는 것은 큰 의미가 없게 된다

Communication between Server

• 서버에 전송을 하여 서버에서 처리를 한 후 모바일 기기로 해당 결과를 전송함
• Trade off Between computational energy and communication energy

Limitations of statically optimizing software

• Compiler는 제한적인 정보를 가지고 있고 Application Level에서 실제로 어떻게 작동할 지를 모른다.

Commercial Systems

• ARM : Intelligent Energy Management
  
  • IEM에서는 워크로드 데이터, 온도 데이터,전력 사용 데이터 등의 Parameter가 전달이고 되고 Soc 업체에서 parameter를 기준으로 DVFS Energy Saving Algorithm을 짠다.
• Flexibility와 Energy Efficiency는 tradeoff 관계에 있다.

Emerging Technologies

• Soft Error
  • Supply Voltage 값이 점차 낮아짐에 따라, 우주 방사선, 자연 방사선 등에 의해 값이 변경 되기도 한다.
  • 해결 방법
    • Parity bit, Hamming distance error detection
    • Thread Duplication in spare resource
    • Utilizing idle pipeline
• Process Variation
  • 공정 과정이 미세해짐에 따라 같은 업체에서 제작하는 Chip의 성능이 다르기도 한다.